linear-algebra-08-cross-products.md

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μ„ ν˜• λŒ€μˆ˜ν•™ Linear algebra

https://www.youtube.com/watch?v=eu6i7WJeinw

πŸ“Œ 외적 Cross products

  • 외적은 μ„ ν˜• λŒ€μˆ˜ν•™μ—μ„œ 두 λ²‘ν„°μ˜ 벑터 곱을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 두 λ²‘ν„°λ‘œ λ§Œλ“  평면에 수직인 μƒˆλ‘œμš΄ 벑터λ₯Ό μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€. (였λ₯Έμ† 법칙)
  • 외적은 Γ— 기호둜 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

1. 외적은?

두 벑터인 v와 w의 외적을 κ³„μ‚°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄, ν‰ν–‰μ‚¬λ³€ν˜•μ„ ν˜•μ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.
μƒˆλ‘œμš΄ λ²‘ν„°λŠ” ν‰ν–‰μ‚¬λ³€ν˜•μ˜ 평면에 수직으둜 생성

  • λ§Œμ•½ vκ°€ w의 μ™Όμͺ½μ— μœ„μΉ˜ν•œλ‹€λ©΄, 외적 (v Γ— w) 값은 음수
  • λ§Œμ•½ vκ°€ w의 였λ₯Έμͺ½μ— μœ„μΉ˜ν•œλ‹€λ©΄, 외적 (w Γ— v) 값은 μ–‘μˆ˜

2. 행렬식 determinant

Linear algebra -5: Determinant, Parallelpiped

  • ν–‰λ ¬μ‹μœΌλ‘œ ν‰ν–‰μ‚¬λ³€ν˜•μ˜ 값을 계산

3. cross products νŠΉμ§•

  • 두 벑터 μ‚¬μ΄μ˜ 각이 컀질수둝, μ™Έμ μ˜ 크기가 μ»€μ§‘λ‹ˆλ‹€ (ν‰ν–‰μ‚¬λ³€ν˜•μ˜ 면적을 λ‚˜νƒ€λ‚΄λ―€λ‘œ)
  • ν•˜λ‚˜μ˜ λ²‘ν„°μ˜ 크기가 2λ°°κ°€ 되면, μ™Έμ μ˜ 크기도 2λ°°κ°€ λ©λ‹ˆλ‹€.

4. 3차원 벑터 κ²°ν•©

외적은 두 개의 3차원 벑터λ₯Ό κ²°ν•©ν•˜μ—¬ μƒˆλ‘œμš΄ 3차원 λ²‘ν„°λ‘œ ν‘œν˜„ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λ ‡κ²Œ μƒμ„±λœ λ²‘ν„°λŠ” μ›λž˜ λ²‘ν„°λ‘œ ν˜•μ„±λœ ν‰ν–‰μ‚¬λ³€ν˜•μ˜ 면적을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

  • κ²°κ³Ό λ²‘ν„°μ˜ κΈΈμ΄λŠ” ν‰ν–‰μ‚¬λ³€ν˜•μ˜ 면적과 κ°™λ‹€.
  • λ°©ν–₯은 였λ₯Έμ† 법칙을 따라 ν‰ν–‰μ‚¬λ³€ν˜•μ˜ 평면에 수직으둜 μ„€μ •λœλ‹€.

5. 3차원 행렬식

3차원 행렬식은 μ„Έ 개의 3차원 벑터λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ κ³„μ‚°λ©λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŠ” μ„Έ λ²‘ν„°λ‘œ ν˜•μ„±λœ ν‰ν–‰μœ‘λ©΄μ²΄μ˜ λΆ€ν”Όλ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.